Die dokumentierte durchschnittliche Abbruchrate im Warenkorb liegt bei 70,22 %. Der Wert stammt vom Baymard Institute, das 50 einzelne Studien aus den Jahren 2006 bis 2025 gemittelt hat. Er hat sich über zwei Jahrzehnte kaum bewegt — und das ist der erste Hinweis darauf, wie er zu lesen ist.
Zwei Dinge verbirgt diese Zahl, und beide ändern, was Sie damit tun sollten. Ihr Shopify-Adminbereich misst nicht dasselbe. Und ein großer Teil dieser Abbrüche war nie zu gewinnen.
Wie hoch ist die durchschnittliche Abbruchrate 2026?
70,22 %, gemittelt über 50 Studien von 2006 bis 2025. Rund sieben von zehn Personen, die etwas in den Warenkorb legen, schließen den Kauf nicht ab. Die Stabilität über zwanzig Jahre wiegt schwerer als die Höhe: Das ist eine strukturelle Eigenschaft des Onlinehandels, kein Defekt, den Ihr Shop eingeführt hat.
Diese Stabilität heißt auch: Seien Sie misstrauisch gegenüber Quellen, die für 2026 einen drastisch abweichenden Wert nennen. Aggregationen liegen je nach einbezogenen Studien und Definition eines Warenkorbs zwischen etwa 70 % und 75 %.
Ihre Shopify-Rate abgebrochener Checkouts ist eine andere Kennzahl
Das ist der häufigste Fehler im Umgang mit diesem Benchmark — und er geht in die schmeichelhafte Richtung, weshalb er selten auffällt.
Shopify erfasst einen abgebrochenen Checkout erst, wenn der Kunde identifizierende Daten eingibt, in der Regel eine E-Mail-Adresse, und den Vorgang danach mindestens zehn Minuten unvollständig lässt. Der Benchmark von 70,22 % misst ab dem Moment, in dem etwas in den Warenkorb gelangt.
| Warenkorbabbruch (der 70-%-Benchmark) | Shopify: abgebrochene Checkouts | |
|---|---|---|
| Zählt ab | Hinzufügen zum Warenkorb | E-Mail-Eingabe im Checkout |
| Kontaktdaten nötig | Nein | Ja |
| Wartezeit bis zur Zählung | Keine | 10 Minuten |
| Wen Sie anschreiben können | Niemanden | Alle im Bericht |
| Typische Größe | Groß | Deutlich kleiner |
Wenn Ihr Adminbereich also nahelegt, Sie würden den Benchmark dramatisch übertreffen, vergleichen Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit eine spätere, engere Trichterstufe mit einer breiteren. Beide Zahlen sind nützlich. Vergleichbar sind sie nicht.
Die praktische Folge: Die Personen in Shopifys Bericht sind per E-Mail erreichbar, weil Sie ihre Adresse haben. Alle, die vorher abspringen, erreichen Sie nur auf der Seite selbst — mit Dringlichkeit im Warenkorb, einer Sticky-Add-to-Cart-Leiste oder einem Exit-Intent-Angebot.
Kaufabbruch nach Gerät
Rund 80 % mobil gegenüber 66–69 % am Desktop. Diese Aufteilung stammt aus den Netzwerkdaten von Dynamic Yield, bestätigt von Contentsquare und SaleCycle — nicht von Baymard, das überhaupt keine Geräteaufschlüsselung veröffentlicht. Viele Artikel schreiben Gerätezahlen Baymard zu; das ist falsch.
| Gerät | Berichtete Spanne | Quelle |
|---|---|---|
| Mobil | 79,9–80,5 % | Dynamic Yield, Contentsquare, SaleCycle |
| Desktop | 66,4–69,2 % | Dynamic Yield, Contentsquare, SaleCycle |
Die Quellen weichen um einige Punkte ab; belastbar ist deshalb der Abstand von rund zwölf Prozentpunkten, nicht die einzelne Nachkommastelle. Mobil wird weit häufiger abgebrochen, und da Mobilgeräte bei den meisten Shops den Großteil des Traffics ausmachen, spiegelt Ihre Gesamtrate vor allem Ihren Traffic-Mix wider, nicht die Qualität Ihres Checkouts.
Das bedeutet auch: Ein Shop, dessen Rate sich im Jahresvergleich „verschlechtert“, bekommt womöglich schlicht mehr mobilen Traffic. Segmentieren Sie nach Gerät, bevor Sie auf einen Fehler schließen.
Der Teil der 70 %, den Sie nicht beheben können
Hier fehlt fast jeder Statistiksammlung der Kontext. Baymard nimmt ein Stöber-Segment im Umfang von etwa 42 % aller Abbrüche aus der Liste der Abbruchgründe heraus, weil diese Personen Preise verglichen, Artikel für später gemerkt oder Versandkosten geprüft haben, ohne in dieser Sitzung kaufen zu wollen.
Etwas in den Warenkorb zu legen, ist ebenso oft eine Merkgeste wie eine Kaufgeste. Keine Checkout-Optimierung erreicht diese Menschen.
Das verschiebt das Ziel. Sie versuchen nicht, 70 % der Abbrecher zu konvertieren, sondern arbeiten am Rest. Deshalb bewegen sich glaubwürdige Verbesserungen im einstelligen Prozentbereich — und deshalb beschreibt jeder Anbieter, der verspricht, „Abbrüche zu halbieren“, etwas, das es nie gegeben hat.
Warum die Übrigen abbrechen, mit Zahlen
Unter den Personen mit Kaufabsicht sind Baymards Gründe klar geordnet. Mehrfachnennungen waren möglich, die Summe ergibt daher nicht 100 %.
| Grund für den Abbruch | Anteil |
|---|---|
| Zusatzkosten zu hoch (Versand, Steuern, Gebühren) | 40 % |
| Lieferung zu langsam | 20 % |
| Kein Vertrauen bei Kartendaten | 19 % |
| Konto musste erstellt werden | 18 % |
| Checkout zu lang oder zu kompliziert | 17 % |
| Fehler oder Abstürze der Website | 17 % |
| Unbefriedigende Rückgabebedingungen | 13 % |
| Gesamtkosten vorab nicht erkennbar | 12 % |
| Kreditkarte abgelehnt | 10 % |
| Zu wenige Zahlungsarten | 9 % |
Lesen Sie diese Liste als Aufgabenliste, denn fast jede Zeile ist eine getroffene Entscheidung und kein Kundenverhalten. Zusatzkosten, Kontozwang, ein langer Checkout, verborgene Summen — das ist Konfiguration, nicht Schicksal. Allein die ersten beiden Punkte betreffen Kostentransparenz und Lieferversprechen, und beide werden lange vor dem Checkout festgelegt.
Was die Zahl im Warenkorb tatsächlich bewegt
Sortiert danach, wie viel der obigen Liste sie abdecken:
- Zeigen Sie die Gesamtkosten früh. Der größte Einzelgrund mit 40 % sind spät auftauchende Zusatzkosten. Eine Versandschätzung oder eine Fortschrittsleiste für kostenlosen Versand im Warenkorb nimmt den Schock vorweg.
- Entfernen Sie die Kontohürde. Gastbestellungen beheben einen 18-%-Einwand mit einer Einstellung.
- Kürzen Sie den Checkout. Jedes entfernte Feld hilft den 17 %, die wegen der Länge abspringen.
- Setzen Sie Fristen ehrlich ein. Ein Warenkorb-Timer verwandelt „später nochmal“ in eine Entscheidung jetzt — solange er einen ablaufenden Warenkorb beschreibt und keinen Bestand, den Sie gar nicht halten.
- Reparieren Sie zuerst Mobil. Bei zwölf Punkten Geräteabstand ist dieselbe Verbesserung auf kleinen Bildschirmen mehr wert.
Wo Ihre Gesamt-Conversion-Rate liegen sollte, sobald die Abbrüche im Griff sind, steht in unseren Shopify Conversion-Rate-Benchmarks nach Branche.
So berechnen Sie eine wirklich vergleichbare Zahl
Abbruchrate = (1 − abgeschlossene Käufe ÷ erstellte Warenkörbe) × 100Nutzen Sie erstellte Warenkörbe, nicht Sitzungen und nicht begonnene Checkouts, sonst vergleichen Sie nicht mit 70,22 %. Segmentieren Sie anschließend nach Gerät, denn ein Mischwert verdeckt genau die Aufteilung, die zuverlässig zählt.
Verfolgen Sie den Verlauf, nicht den Absolutwert. Traffic-Mix, Kanalmix und Produktpreis verschieben die absolute Zahl aus Gründen, die nichts mit der Qualität Ihres Checkouts zu tun haben.
Fazit
70,22 % ist der richtige Benchmark, aus 50 Studien über zwanzig Jahre. Lesen Sie ihn nur nicht als Zeugnis. Etwa 42 % dieser Abbrüche waren Stöbernde, Ihr Shopify-Bericht misst eine andere und spätere Stufe, und der Abstand zwischen Mobil und Desktop erklärt mehr Varianz als die meisten Unterschiede zwischen Shops.
Die brauchbare Version dieser Zahl ist eng: nach Gerät segmentieren, mit der eigenen Vergangenheit vergleichen und Baymards Gründeliste von oben abarbeiten — denn der erste Punkt wiegt doppelt so schwer wie der zweite.